Обнаружение торцов круглого леса
Применяем обученные нейронные сети, способные обнаруживать и локализовывать все торцы бревен на загруженных фотографиях.
Поиск уникальных значений
Для более детального анализа каждого торца бревна производится дальнейшая предобработка изображений с целью поиска ключевых точек и дескрипторов.
Идентификация торцов в базе данных
Уникальные значения хранятся в единой базе, где зарегистрированные бревна могут быть легально отслеживаемы и проверяемы при вывозе из страны.
Хранение уникальных значений в BlockChain
С помощью уникальных значений, полученных из дескрипторов, генерируются уникальные хеш-значения, которые записываются в блокчейн.
наш ГЛАВНЫЙ продукт — WOODBLOCK
Методика учета и идентификации круглого леса с использованием глубокого обучения и блокчейн.
Разработка нового подхода, объединяющего глубокое обучение и технологию блокчейн для учета и контроля лесных ресурсов, что позволит повысить эффективность, прозрачность и надежность системы учета, а также обеспечить более эффективный контроль над лесными ресурсами.
Детектируем, анализируем
После обнаружения торцов бревен алгоритм производит анализ каждого изображения и выбирает только те торцы, которые видны на фотографиях на уровне 85% и более.
Это позволяет исключить размытые, неполные или нечетко видимые торцы, фокусируясь на качественных и информативных данных.
Уникальные значения каждого торца круглого леса
Для более детального анализа каждого торца бревна производится дальнейшая предобработка изображений с целью поиска ключевых точек и дескрипторов. Это позволяет выделить уникальные характеристики каждого торца, которые будут использоваться для его идентификации и верификации.
Наши достижения
Победили в конкурсе «Студенческий стартап» от Фонда Содействия Инновациям и получили грант на НИОКР.
Получили письмо заинтересованности от Департамента Лесного Хозяйства по Уральскому Федеральному округу и письмо о сотрудничестве по статистическим данным от Департамента Лесного Хозяйства по Дальневосточному Федеральному округу.
При поддержке Фонда содействия Инновациям.
Проект создан при поддержке Федерального государственного бюджетного учреждения «Фонд содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере» в рамках программы «Студенческий стартап» федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».
Наша команда
Сейчас мы StartUp, поэтому Нас немного
Гайдаренко Александр
Старший разработчик
gajdarenko@eliztech.ru
Копалин Алексей
Разработчик
kopalin@eliztech.ru